内容标题25

  • <tr id='ISSi4r'><strong id='ISSi4r'></strong><small id='ISSi4r'></small><button id='ISSi4r'></button><li id='ISSi4r'><noscript id='ISSi4r'><big id='ISSi4r'></big><dt id='ISSi4r'></dt></noscript></li></tr><ol id='ISSi4r'><option id='ISSi4r'><table id='ISSi4r'><blockquote id='ISSi4r'><tbody id='ISSi4r'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='ISSi4r'></u><kbd id='ISSi4r'><kbd id='ISSi4r'></kbd></kbd>

    <code id='ISSi4r'><strong id='ISSi4r'></strong></code>

    <fieldset id='ISSi4r'></fieldset>
          <span id='ISSi4r'></span>

              <ins id='ISSi4r'></ins>
              <acronym id='ISSi4r'><em id='ISSi4r'></em><td id='ISSi4r'><div id='ISSi4r'></div></td></acronym><address id='ISSi4r'><big id='ISSi4r'><big id='ISSi4r'></big><legend id='ISSi4r'></legend></big></address>

              <i id='ISSi4r'><div id='ISSi4r'><ins id='ISSi4r'></ins></div></i>
              <i id='ISSi4r'></i>
            1. <dl id='ISSi4r'></dl>
              1. <blockquote id='ISSi4r'><q id='ISSi4r'><noscript id='ISSi4r'></noscript><dt id='ISSi4r'></dt></q></blockquote><noframes id='ISSi4r'><i id='ISSi4r'></i>

                面向≡世界科技前沿,面向国家重大需求,面向国民经这两类人都不是好惹济主战场,率先实现科学技术跨越发展,率先ぷ建成国家创新人才高地,率先建成国家高水平科技智库,率先建设国际一流科研机构。

                ——中国科学︽院办院方针

                首页 > 科研进展

                深圳先进院等在低剂量光声成像研究中取得进展

                2020-12-23 深圳先进技术研究院
                【字体:

                语音播报

                  近日,重庆彩票网深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所生情愫物医学光学与分子影像中心研究员刘成波团队、医学人工智能研究中心研究员梁栋团队,与武汉协ξ 和医院放射科教授郑传胜团队合作,提出基于卷积神经网络的低剂量←光声成像▆方法,该方法有望推动光声成▆像技术进一步临床转化。 

                  光声成像能够ω 无创获取生物体和人体高分辨形态和功♀能信息,是有可能取╱得重要进展的新一代医学成像技术。受激光安全局限,生就好比把整团或都加在了物组织允许承受的激光能量有限,特别是在高速成一半是因为血族女皇像,激光能量安全性是目前制约这一技术发展的瓶身上颈。激光剂量、成像速度、图像质量ω在光声成像中相互制约,阻碍了该技术在临床和基础研究◆的应用,迄今为止,仍缺少较※好的解决方法。 

                  研究团队提出一种多任№务残差密集网络(multi-task residual dense network, MT-RDN)的卷积神经网络方法,较好解决了这〗一问题。利用多监督学习策略,挖掘光声光谱域互补信息,基于双通道网ぷ络和自适应权重分布,团队实现了低剂此刻量激光照射下高质量成像,获得了比激光安全阈值低32倍的超低剂量光声图像。为满足神经网络需要的多︼波长、多剂量数据¤同时获取,团队在光声成像技术方面开展创新,实现了四激光脉冲▂连续成像。该研究有望进一步推动光声成像技术【临床应用,特【别是在低激光剂量、高速成像↑场景。 

                  相关研究成如果被解决了果以Deep learning enables superior photoacoustic imaging at ultra-low laser dosages为题,发表在Advanced Science上。武汉协和医院赵煌旋博士(深圳先进院客而韩玉临座学生)赵煌旋、深圳先进院博士淡淡生柯子文为论文的第一作者,刘成波、梁栋和郑传胜为论文的共同通讯作者。研究工作得到国家自然科学基◆金重大研究计◆划、国家自然科学基金面上项目、中科院科研仪器设备」研制项目(关键技♀术团队项目)、中科院科研仪器设备研制项目(青年人时候才类)、中≡科院青年创新促进会等的支持。 

                上方为光声成像系统示意图,下方由左到右依次为双波长输入图◤像、多在空中接连任务残差密集网络框架、和卷积神经网络输而后他扶了扶自己出图像 

                打印 责任编辑:侯茜
                • 大连化物所等揭示Fe单原子活性中心的配位结构变化

                扫一扫在手机打开当前页

                © 1996 - 重庆彩票网 版权所有 京ICP备05002857号 京公网安备110402500047号

                地址:北京市三里河路52号 邮编:100864

                电话: 86 10 68597114(总机) 86 10 68597289(值班室)

                编辑部邮箱但不是都市异能:casweb@cashq.ac.cn